编者按：
前段时间，国家广播电视总局媒体融合发展司调研组赴苏州就媒体融合发展情况实地调研，认为苏州广播电视总台媒体融合工作基础好、布局早、融合深，走在全国城市广电媒体前列。“国家广电智库”特别组织系列专栏文章，对代表性案例以“解剖麻雀”的方法，分别聚焦机制创新、技术平台、移动端运营三个方面，相对详细地呈现近年苏州台的先行探索。今天刊发第二篇。
苏州台年就启动了台内融合媒体技术平台的建设工作，整合电视、广播、新媒体、报纸、网站等资源，进行业务流程的重构，通过构建统一策划、多元生产、多渠道发布的全媒体传播体系，完成了融合媒体技术平台架构的建立，实现了节目生产制作的逐步云化。新媒体技术部在前期建立起统一指挥调度与生产平台后，瞄准人工智能和大数据技术在新闻制作与传播中的应用，构建统一技术中台和数据中台，打造了一体化“媒体+”服务智能化技术支撑平台。
一、构建智能化“中台”
移动互联网时代，用户的需求才是核心，平台化的力量可以使我们事半功倍。鉴于传统的“前台+后台”的平台化架构已逐渐不能满足用户不断快速变化的需求，苏州台采用了“中台”理念，以真正为前台而生的平台，更好服务前台规模化创新，更好响应服务需求，做到自身能力与用户需求的快速、持续对接。
苏州台创新性构建统一的技术中台和数据中台，完成了跨业务线的能力复用平台建设。“复用”是业务驱动和用户驱动的，是中台的核心价值。中台的优势有很多，服务重用，可以方便各业务线快速简单地获取能力，对能力和数据进行沉淀，更利于创新，解决“业务变化快”和“技术系统迭代慢”的矛盾。
苏州广播电视总台多业务域统一智能支撑平台
智能化“中台”的建设采用双中台架构，由数据中台和技术中台组成。数据中台主要为各种媒体数据和运营管理数据提供持久化的存储，包括内容数据服务、传播数据服务、用户数据服务等支撑。技术中台主要为各上层应用提供公共的服务支撑，包括容器或虚拟机等微服务运行环境、数据库等基础服务、转码等媒体处理服务、语音识别等人工智能服务、云管控服务等。
通过技术中台和数据中台的构建，可以快速适应融媒体业务的思路和模式变化，通过人工智能和大数据向全业务链赋能，包括智能媒资、视音频处理、资源管理、媒体大数据等服务应用。从技术角度出发，中台这种创新架构模式，是一个可以灵活快速应对变化、快速实现前端需求的架构，避免重复建设，符合敏捷开发理念。
二、用AI服务用户
AI能力已成为未来媒体竞争的关键因素。当前，智能写稿、智能编辑、智能主播等应用已在媒体行业中崭露头角，改变着媒体行业的生产、传播常态，更新着服务用户、吸引用户的方式。伴随苏州台智能化“中台”的建设，人工智能技术已逐渐被应用到媒体融合生产的各个环节，在各类场景中提升业务生产效能，创新服务模式。
智能搜索：苏州台媒资系统拥有年建台至今近17万小时视频素材，目前每天还有20小时的视频素材入库归档。在全文搜索的前提下，媒资系统建立了智能人脸识别能力，提供以图搜图、以图搜视频功能，一张照片就能精确定位全库视音频资料，实现历史资料的精准搜索、深度挖掘。沉淀的万人脸库为未来人物识别、聚类分析、专题分类等都将发挥更大作用。
智能唱词：建立的智能语音识别引擎提供20倍速的语音识别效率，除提供音频文件的语音转写能力外，还在非编线上提供智能唱词服务。智能唱词使非编剪辑中唱词编辑的时间在不到传统生产模式下的三分之一，原来15分钟才能完成的工作，现在只要5分钟，精准又高效，直接成为很多栏目编辑离不开、放不下的重要功能。
智能审核：应用人脸识别能力建立本地人物库，对全库素材进行人脸翻库工作，可以精准识别视频中的人脸及语音中涉政、违禁等内容，在下载审核环节中提升效率和识别率，提升全台全媒体内容制作把关质量，彰显主流媒体社会责任。国庆七十周年之际，智能审核出库功能将很好服务各部门对历史资料的整理和重新解读工作，保障全媒体播出安全。
智能推荐：基于深度内容分析构建的全媒体知识图谱，结合对海量用户行为进行数据建模，交叉融合应用于苏州台APP客户端，实现面向用户的个性化推荐，千人千面，打破空间、时间限制，激活长尾内容，优化用户体验。通过在自有APP端数据埋点，实时采集用户的点击、阅读、点赞和分享等行为数据，分析当前场景下用户的行为特征和偏好，实现了向用户推荐呈现满意度高的资讯内容，提高用户黏性。经我们测试，参与的名用户相比普通“无线苏州”APP用户，个性化推荐的人均点击量平均提高23.69%，人均浏览时长平均提升了20.13%。
三、用数据驱动业务
先进的人工智能深度学习技术依赖于数据，数据中台的建设就是要对媒体行业的媒体数据资源进行深度挖掘、分析和理解，通过建设内容数据服务、传播数据服务、用户数据服务等模块，为融媒体业务提供舆情感知服务、传播影响力分析、用户画像和智能策划支撑等，用大数据驱动媒体业务精准落地。
大市民生舆情：从年下半年起步，苏州台从市区基本盘做起，锁定权威网站的民生舆情、热点线索、投诉建议等数据，每天近千条信息汇入，机器学习自动标注每分钟条，按分类标注、地理位置信息提取，以地图方式展示和检索，支持按热度、发布时间、区域等条件排序和搜索，目前已标注数据总量34万条，初步形成了可供日常采编运行的舆情追踪系统。民生舆情服务的个性化、专业度以及跟踪能力是未来苏州台要去深入研究和实现的方向，以便更好为政府掌握舆情动态、为媒体分析传播趋势提供支撑。
智能策划及传播分析系统：新媒体技术部通过需求调研、产品分析，上线了智能策划和传播分析系统，为业务部门的内容策划、选题方向、传播情况提供更好的决策依据。
智能策划支撑系统汇聚全网12亿篇文章，包含约60万各类新闻栏目，每天新入库的文章梳理在万篇左右，余个新闻网站、10w+多媒体
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